环保大数据建设需抓住要害

大数据建设是信息时代的趋势和潮流，环保大数据平台建设和运用势在必行。环境保护部部长陈吉宁明确提出，大数据、“互联网＋”等信息技术已沦为前进环境治理体系和管理能力现代化的最重要手段，要强化生态环境大数据综合应用于和构建分析，为生态环境保护科学决策获取有力承托。

当前，各地正在如火如荼地建设环保大数据平台，这对于提高环境质量终将起着推展起到。但是笔者找到，一些地方在大数据建设方面还不存在平台建设反复、信息采集非常简单、数据“孤岛”林立、效果弱化等问题。为此，笔者明确提出如下建议。

平台建设层级要低。大数据的特点就是数据容量要大、字段要统一非常丰富，这样应用于价值才低。平台建设的层级越高，就越能超过数据字段统一、收集时间较短、数据应用于慢的效果，并且可以解决问题平台重复建设、数据无法分享等问题。

以环境保护部全国环保微信检举平台为事例，通车半年接到检举13719件。这为掌控全国环保检举情况、解决问题群众注目问题奠定了坚实基础。数据采集字段要全。

数据采集字段是大数据平台建设蓝图上的“线条”，必要要求着大数据应用于南北。大数据字段收集归属于建设过程中前瞻性的设计，要恪守在受限条件下宁多必补、宁全必割的原则，尽可能非常丰富字段设计内容，否则一旦事后革除，代价高昂。收集数据校验要准。

每个数据就是大数据平台建设的“一块砖”，“砖”的质量事关大数据平台的安全性。环保数据的准确性主要各不相同在线设备数据的可靠性和人工收集数据的可校验程度。

也就是说，除了日常提到的在线设备要细致确保，保证数据采集和传输的准确性外，对于检举、监管执法人员和审核等人工信息采集要创建自动核对机制，让数据相互检验和编辑。比如对于检举信息，举报人检举的对象有可能和查办的对象不完全一致，这就拒绝我们收集检举对象字段信息时，要确认查办后才记最后数据。

再行如，监管执法人员载入的现场基础信息要自动与当时审核信息后台核对，不完全一致时要强迫人工核验。结果运用范围要广。应用于是大数据建设的宗旨和核心。

当前，由于应用于理念的问题，不少地方纯粹是为了信息化而信息化，意味着是做了纸质化变为电子化、数字化，“人忙着、数据闲着”，无法超过“人闲着，数据忙着”的高效化。付出代价问题、大胆设想是大数据思路应用于的决心。比如，解决问题环境监管底数不清、情况不明的问题，就要设想关上平台就像登陆作战时沙盘指挥官一样，明晰地展现出动态污水处理状况、南北、适当区域或流域污染情况、周边居民注目热度等。

只有明晰地告诉要解决问题的环境问题，并以目标为导向，大胆明确提出应用于拒绝，技术人员才能映射更加非常丰富数据应用于模块，“人在干、数在并转、云在算数”的幸福愿景才不会构建。

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