详解物联网搜索解决方案上的飞跃

物联网中的一个修改的数据找到框架。数据源和原始数据必须在索引/找到服务器上进行发布和索引，而找到机制应当需要寻找涉及的数据和/或来源以基于背景数据(即，时间，方位，类型等)获取信息。　　研究下一代通信的专家叙述了互联网搜寻机制将必须如何转变，以反对将不会相连数十亿设备的物联网(IoT)。　　简单的未来技术如智能城市、无人驾驶汽车和环境监测将不会拒绝根据方位，偏爱和本地信息自动产生的机器与机器之间的搜寻。

新的拒绝将还包括需要采访数值和传感器数据，并获取在不使设备曝露于黑客的情况下的安全性的数据采访方法。　　一篇由萨里大学和莱特州立大学(美国)的学者编写的引人注目了在这一领域的近期研究成果的文章公开发表在了《IEEE智能系统》杂志上。　　这篇最近公开发表在《IEEE智能系统》上的文章引人注目了物联网(IoT)将对搜索引擎明确提出的拒绝，并汇聚了在这一领域展开的近期研究。

这篇为题《搜寻物联网：市场需求和挑战》的文章由萨里大学通信系统研究所(5G创意中心的相结合机构)以及美国莱特州立大学俄亥俄科学知识驱动计算出来英才中心专门从事下一代通信的主要研究人员编写。　　随着更加多的物联网设备被相连到了互联网上，以及智能城市的数据项目开始实行，迫切需要研发新的搜寻解决方案，使得来自物联网来源的信息需要被找到和萃取。

虽然现有的搜索引擎具有更加简单和更加有效地的方式来展开网页乌龟和文本数据搜寻，但是该文章指出，它们在采访物联网设备将必须搜集的数字和传感器数据类型时将仍然不会那么有效地。　　文章认为，在过去，人类用户一般来说在网络上搜寻信息，而在物联网中，将不会看见更加多基于方位，爱好和本地信息来自动产生的机器到机器的搜寻。例如，自律车辆，将必须从有所不同的来源自动搜集数据(如交通和天气信息)而不必须用户的参予。

　　物联网在网络安全方面也明确提出了一个挑战。依赖公共数据的应用于，如智能城市技术，必须十分便利地采访，以使它们需要获取普遍的应用于和服务。这些设备的搜寻机制将必须获取有效地的索引，乌龟和查询数据的方法，同时要保证数据安全而会受到黑客攻击。　　萨里大学的5G创意中心英国仅次于的研究下一代通信的学术中心在物联网搜索引擎领域展开了大量的项目。

其中还包括研发叙述所须要数据源的搜寻机制，以及研发用作聚类和分析物联网时间序列数据的算法。　　文章的第一作者PayamBarnaghi博士(萨里大学机器智能高级讲师)说道：搜索引擎从最初的目的定位文件开始，早已经过了很长的路，但它们依然缺少物联网时代必须的社交，物理和网络数据之间的联系。物联网数据检索将必须高效的和可拓展的索引和名列机制，以及智能设备获取的服务和数据找到之间的构建。

　　物联网技术，如自律汽车，智能城市和环境监测可能会对数以百万计的人具备大力的影响。我们的目标是考虑到这些简单的市场需求并研发使这些令人兴奋的新技术沦为有可能的解决方案。　　文章的第二作者，来自Kno.e.sis的AmitSheth教授评论说道：通过改良机器将有所不同的数据转换成对于人类体验和决策很最重要的有意义的抽象化，我看见了极大的有效地利用物理(特别是在是物联网)，网络以及社交数据的机会。

物联网搜寻，尤其是代表人类与其他设备或机器对话从而找寻和汇聚涉及信息，将沦为一个关键的推展起到。

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