对于许多商业企业来说，一年一次的“315晚会”就像一场集体考试成绩，一场攻坚战，这晚不少企业以及他们的公关公司怀著心碎的心情随时待命，以应付有可能再次发生的“曝光”。 安防行业虽然不几乎归属于消费市场，不如其他商业企业那般“不受注目”，但有时候也不会受到波及，比如去年“315晚会”揭发无人机、智能摄像头、智能插座等智能硬件不存在的三大安全隐患，泄漏隐私、财产损失、甚至严重威胁生命安全，部分安防企业的智能摄像机受到影响。 今年“315晚会”上安防企业和产品仍然安然无恙，也期望所有的安企都是怜悯企业，总有一天会经常出现在“315”的榜单上。
但是其对人脸识别技术和产品做到了消费预警，并现场展示了如何密码人脸识别（将用户的静态照片展开技术处置之后能通过活体检测），这部分内容让小编惊讶深感。 人脸识别技术应用于在金融、生活服务、互联网、安防等行业场景里，仍然都是给安全性做到乘法，与传统的密码融合，为人们获取更加可信的安全性服务。传统的人脸防伪方法一般通过用户的动作，例如：眨眼、张嘴、低头、大笑、微笑、眼动等，作为防伪线索，即常说道的活体检测。
这种方法不会有一个漏洞，就是无法防住真人视频或者制备的视频（例如3D模型或者换回脸算法）。 针对人脸识别技术少见的反击方法 1、换回脸反击。通过PS或者图像编辑软件在原先人员的照片/视频上贴一张新的脸，这种归属于初级反击手段，一般的动作检测就可以防住。
2、屏幕改编反击。不管是3·15里面展出的那种用手机对着一个App仿真出来的假脸还是必要用Facetime让本人非现场检验，最后都是一个手机摄制另一个手机屏幕（或显示器屏幕），而屏幕改编在底层视觉特征、环境图像特征等方面皆与真人实拍有明显差异。
回应，基于深度自学的屏幕改编综合检查技术（还包括显示屏纹路检测、检查人脸局部细节否大自然等），能构建了对此类反击的隔绝。 3、面具及模型反击。 那么在对安全性拒绝更高的安防行业，人脸识别技术和产品否更容易受到反击？回应，小编特地咨询了业内几家在人脸识别领域成绩斐然的安防企业。
安防领域的人脸识别 1、晚会上密码人脸识别的方式否知道有效地？ 从技术角度上看，活体检测技术只是通过眨眼、侧头、微笑等表情增大辨识的复杂性，从而确保安全。因此这种模式下，通过事前视频、人脸仿真软件等密码人脸识别是不切实际的。而且互联网领域的人脸识别技术是用于手机摄像头收集人脸图像和远程证书，因此被密码的可玩性大大降低。
2、安防领域的人脸识别技术否更容易密码？ 安防领域和互联网领域有所不同，互联网领域不论是远程收集图像还是人脸检验，都是主动、强迫因应，受检人知悉的检验过程；而安防场景一般在摄像头或临时检查下，受检人并没意识伪装成。两者虽然在技术上皆有密码办法，但安防领域的人脸识别产品被密码可玩性更大。
同时安防领域收集图像的过程必须用于专用加密、多光谱、3d收集模组等更加多森严的技术，而互联网领域则是通过手机收集人脸图像，前者的图像识别比后者更加简单。 此外，每一家享有人脸识别技术的安防企业都有自己的核心算法和防伪方案，这些防伪方案不会对少见的反击方法展开拦阻和报警。
3、人脸识别技术如何防止被密码？ 理论上谈，所有技术都有密码的可能性，只是代价的大小。在互联网领域，可通过旋即活体检测+瞳孔检测+红外检测+人脸识别多技术模式保证人员无法几乎密码；安防领域中某种程度可通过人脸识别技术特其他生物特征辨识技术共用的方式增加密码风险。 产品和技术在不断创新的同时反击手段也在不断进步，适当的抵挡反击的能力也更加强劲。人脸识别技术为人们的信息安全确保锦上添花，虽然目前还不存在一些缺失和反击手段，但是随着大数据方法持续演化，人脸识别身份认证安全性也不会更加低，必将打破人能判断的无限大。
对于安防行业来说，安防系统需从整体方案层面考虑到，从收集到传输全程编解码加密，在用户端掌控用户权限，作好日志管理，在辨识技术层面通过算法加密保证核对的黑盒，即可以保证技术上没安全漏洞。
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