新型统计学模型可改善癌症患者化疗剂量的准确性

日前，一项刊出在国际杂志JournalofClinicalOncology上的研究报告中，来自剑桥大学的研究人员研发了一种新型的统计学模型，该模型需要评估癌症患者机体的肾脏功能，研究者指出，这也许是目前评价机体肾脏功能最准确的一种模型了，其需要协助癌症研究者安全性有效地化疗患者，同时还需要提高患者所用化疗药物剂量的准确性，目前这种模型可以免费在线用于。肾脏在机体中扮演着多种最重要的功能，还包括从血液中过滤器掉废弃物和毒素、产生维生素D、调节血压等，肾脏的过滤器功能往往需要通过肾小球肾小球亲率（GFR）来测量，GFR即是血液经过肾小球的速率，而肾小球是坐落于肾脏中的一种小型血管。确认GFR十分最重要，因为对肾脏功能的评估需要提醒疾病的进展程度，否药物疗法对关键的功能需要产生副作用等。

研究者TobiasJanowitz博士回应，完全每个癌症患者都必须展开肾脏功能的测量，其中就以报告GFR的值来展开评估，这不会影响临床中多种疗法角色，但累计到目前为止，我们并没最差的方法来为癌症患者获取GFR的测量值。由于GFR的测量对于日常临床实践意义根本性，因此研究人员就必须研发一种新型模型来对GFR展开评估。这项研究中，研究人员就利用来自2500多人构成的大型数据库中的数据研发出有了一种新方法来评估GFR，研究者利用对GFR的精确测量来获取金标准，随后利用统计学模型的方法来找寻需要评估GFR的最佳数学模型，这种新型模型将需要为评估获取一种不确认度的测量。

为了检测这种可标记模型评估GFR的效果，研究人员重点对化疗药物剂量的决策展开了研究，特别是在是药物卡铂的剂量，该药需要用来化疗多种类型的癌症，比如肺癌、卵巢癌和乳腺癌等；研究者回应，比起当前在临床实践中所用于的模型而言（20％以上），这种新型模型还需要明显降低卡铂不准确剂量用于的可能性（11．7％）。

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