【技术】对锂离子电池的安全性评判

近年来多起电动汽车起火事件的曝光，使得人们对电动汽车特别是在是是锂离子电池的安全性问题更加注目。当然这不是说道电动汽车的安全性就很差，普通汽油车也更容易再次发生发生爆炸事件，尤其是夏天，只要得失就不会找到汽油车的燃烧事件再次发生也不在少数，但是我们也期望能从锂离子电池安全性设计上防止类似于的事故再次发生，却是人的安全性是小于一切的，就如同那句话说道的人是万物的尺度。　　目前我们对锂离子电池安全性的评判还逗留在一个更为初级的阶段，辨别标准较为模糊不清，不能辨别电池危险性程度的几个显著的点，但实质上锂离子电池从几乎安全性状态改变到几乎危险性的状态是一个倒数变化的曲线，也就是说现在的评判体系无法辨别两个状态之间的电池安全性状态，这就构成了一个电池安全性状态的盲区，因此对锂离子电池的安全性评判函数化、数字化就变得尤为重要，尤其是对于动力电池在电动汽车上的应用于具有最重要的意义。

　　目前针对锂离子电池安全性常用的标准为欧洲汽车研究发展理事会制订的危害等级分类。该危险性级别分类表将电池风险等级共计分成0-7八个级别，级别越高电池就越危险性。　　例如6级指出电池再次发生发生爆炸但并未发生爆炸，而最低的7级指出电池不仅再次发生了发生爆炸，还再次发生了危险性的发生爆炸。为了确保操作者人员的安全性，必须将危险性级别掌控在4以内，也就是说电池不再次发生裂痕、发生爆炸和发生爆炸。

　　首先我们要竖立一个概念，安全性与欺诈是比较而立的，减少欺诈强度，则必定减少电池系统的安全性。目前大多数针对锂离子电池安全性叙述，都是基于经验的总结，缺少数字性质的精确叙述。　　为了将电池风险数字化，Ashtiani发明者的风险模式和风险分析(HMRMA)模型，该模型主要由两个中要参数构成风险相当严重程度Hs和风险概率HL。

　　其中Hs值为0-7代表风险的相当严重程度，HL值为1-10回应风险再次发生的可能性，代表每100万件样品中再次发生风险的数量。为了减少风险HR的值，可以自由选择减少Hs或者HL，或者我们也可以引进一个新的变量风险掌控Hc，因此上式就可以改变为，其中Hc的值的范围为0-1，几乎不掌控Hc为1，几乎掌控则Hc为0。　　电池的风险随着电池的用于状态是在大大的发生变化的，为了反映这种变化，Lu等基于电池电压和用于温度探究了电池用于安全性问题，并引进了功能状态函数SOF，该函数主要有电池电池状态SOC和电池安全性状态SOH，以及电池的输出功率有关。　　其中P(t)为电池输入的瞬时功率，Pd为瞬时市场需求功率，Pmax为电池全新状态时仅次于输出功率。

其中P(t)=PmaxSOC(t)SOH(t)，其中SOH(t)可以根据电压的值来确认，如下式右图，其中V(t)为瞬时输入电压，Vd为阻抗大于市场需求电压，Vlim为电池全新状态时配备阻抗大于出有输入电压。　　该系统能在铅酸电池上较好运营主要依赖铅酸电池SOC与电压之间较好的线性关系，但是对于锂离子电池SOC与电压之间并不是几乎的线性关系，因此必须做到必要的修正。

　　本文上篇的内容主要讲解了一些目前学者们针对锂离子电池安全性模型的研究成果，下篇将融合18650电池的安全性实验数据，讲解推论和用于电池安全性模型方法。

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