多传感器信息融合及其应用研究

早在20世纪的时候，多传感器信息融合技术就早已发展一起，它是利用计算机技术把多传感器或者多源的信息和数据，在一定的准则下加以自动分析和综通，以已完成所必须的决策和估算而展开的信息处理过程。多传感器信息融合技术的用于，给人们的工作和生活带给了相当大的便捷，增进了我国现代化社会的发展。一、多传感器信息融合的定义多传感器信息融合是利用人们熟悉的计算机技术，用于特定的准则对多传感器当中的信息以及数据展开自动分析和处置，从而已完成一整套信息处理的过程。

多传感器的信息融合技术最先是在军事领域中用于的，如果是在军事领域当中应用于多传感器信息融合，就可以将其定义为处置观测，它在估算和网络等方面具有较为了解的研究，可以借此提供到更加准确无误的身份估算、威胁估算和状况，所以，需要为军事行业带给更加多便捷。多传感器在社会大大地演化过程中，早已演进沦为了信息和数据的融合专家，涉及人员的研究指出，多传感器系统当中所包括的信息处理和分析功能早已相比之下多达了人类大脑对信息的理解能力。人类的大脑就是一个解读、分析、处置信息和数据的天然系统，人类眼睛所看见的一切和耳朵所听见的一切都会汇聚到大脑处，将每一种视觉和听力或者嗅觉展开统合处置，再行通过科学知识去估算它，这样一来，人类就理解了周围的一切。多传感器信息融合技术也是某种程度的概念，只是其系统中所不存在的对信息、数据的处置能力比常人高达几十倍，这样的系统应用于在各类行业中，毫无疑问是一种超高的信息处理功能。

只要充分利用多传感器的资源，并且对这些传感器展开合理用于，将每个多传感器系统当中的信息、数据在时间或者空间上展开有序，就可以在多传感器系统当中取得被测对象，从而使得多传感器本身就具备的信息处理等功能更为优化。但是要留意的是，在应用于多传感器信息融合的时候，多传感器系统中的数据可能会呈现出有所不同的特征，有的时候有可能是动态数据，而有的时候就所谓动态数据，很多时候数据之间是互相支持或者有序的状态，而有的时候数据之间是对立的，所以在应用于多传感器信息融合的时候一定要对这些现象展开注目。二、多传感器信息融合的功能解释（一）校准在多传感器在信息融合时具备校准功能，它的起到就是将各个传感器中的空间和时间展开统一，但是在实际应用于校准层次的时候，各个传感器信息采集的频率都是不一样的，所以就使得传感器所处的空间也不存在差异。由于各个传感器是独立国家工作的，针对这种情况，必需要展开适当的改进，谋求使各个传感器的工作时间和收集频率构建统一，而对多传感器系统中各传感器的时间、空间校准方法也有很多种，较为常用的就是内挂外推法和虚拟世界融合法。

（二）多传感器信息融合的方法多传感器信息融合技术应用于至今，具有十分多的应用于方法，在所有方法当中更为成熟期的方法还包括了聚类分析法、证据理论法、DS算法、拟合理论法等。近年来，还研发出有了一种新的信息融合方法，那就是计算机智能方法，其中还包括了神经网络和小波分析理论以及模糊不清子集理论等，计算机智能方法在研发出来短时间内就获得了广泛应用，可见其融合效果是非常不俗的。

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