近期，由Kaggle主办，LeicaMicrosystems和NVIDIA赞助商的HPAIC（HumanProteinAtlasImageClassification）竞赛月完结。比赛为期三个月，共计来自全球的2236个队伍参与，极链AI研究院与工程院最后取得挑战赛金牌。比赛讲解蛋白质是人体细胞中的“行动者”，继续执行许多联合增进生命的功能。
蛋白质的分类仅限于一种或几种细胞类型中的单一模式，但是为了几乎解读人类细胞的复杂性，模型必需在一系列有所不同的人类细胞中对混合模式展开分类。可视化细胞中蛋白质的图像一般来说用作生物医学研究，这些细胞可以沦为下一个医学突破的关键。
然而，由于高通量显微镜的变革，这些图像的分解速度相比之下多达人工评估的速度。因此，对于自动化生物医学图像分析以加快对人类细胞和疾病的解读，必须比以往更大的市场需求。虽然这是生物学方面的竞赛，但是其本质是机器视觉方向的图像多标签分类问题，参赛队伍也还包括许多机器视觉和机器学习领域的竞赛专家。
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