工业物联网兴起边缘计算如何助阵？

所谓的物联网（IoT），就是让物体变为配有传感器的装置，并连到网络，让装置可以相互交流，而未来的工业物联网（IIoT），将利用云计算、边缘计算出来（edgecomputing）与雾计算出来（fogcomputing）等有所不同模式。据Raconteur报导，对许多人来说，卡在电梯里可是最可怕的梦魇，不过有了物联网也许可以解决问题这个问题；德国重工业制造商ThyssenKrupp在全球有多达100万台电梯，现在他们用物联网算法来预测电梯何时有可能故障，并提早展开预防措施。

ThyssenKrupp执行官AndreasSchierenbeck回应，企业必需想要办法跟上21世纪的较慢变迁，统合到工业领域的物联网系统，是一种不具备智能与简单的方式，来解决问题这种挑战。要与多达100万台电梯联结，并展开分析，这必须大量的计算能力。ThyssenKrupp利用云端计算出来方式，也就是按量收费用于云端资源。不过除了云端计算出来之外，还有“边缘计算出来”和雾计算出来；任何的物联网计划，都必需自由选择对的方式。

边缘计算出来是云端计算出来的忽略，是在数据本身展开计算出来与储存。这是用于本地的计算能力和储存，来已完成低阶、较低价值的任务，例如打开某些装置、或因为某些事件而送达警告。

IDC统计资料，到2019年，物联网产生的信息中，有45％不会在相似本地的地方展开计算出来与储存。HPE技术长ColinI’Anson指出，如果要掌控工业物联网的根本性机会，光靠大型数据中心与云端是过于的。

雾计算出来则是介于其中。其在边缘展开计算出来，不过也在相似终端使用者的地方统合当地资源。各种装置变为单一网关，用于联结到云端的分布式节点，适当时可以传收资料并用于额外的计算资源。云计算、边缘计算出来与雾计算出来各有其利弊。

害虫预防公司RentokilInitial目前利用雾计算出来来联结其捕鼠器，如果装置必需清空、或必须处置，就不会发送到警告给技术人员。不管是哪一种计算出来，资安仍是大家注目的议题。边缘计算出来只不会利用网络传输适当的信息，不过如果必须更加强劲计算能力的装置来处置更加多计算出来，就要花费更高成本。

雾计算出来是在其中获得均衡，不过如果要部署更加多中介的计算出来，管理一起就显得更加困难。这三种计算出来方式并非互相排斥，而是要依据有所不同的情况用于有所不同的方法。例如，智能程序的灯光计划必须集中式的系统，而炼油厂有可能必须在有所不同的流程中部属许多边缘计算出来，然后整个炼油厂必须一个集中化的云端数字化身（DigitalTwin）。

每台火车上有可能都必须边缘计算能力，但是如果要针对铁路展开预测性的确保，有可能就要统合云端征。

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