机器视觉在布匹生产在线检测系统应用

一、布匹生产在线检测阐述　　　　自动检测技术作为一种较慢、动态、精确收集与处置信息的高新技术，已渐渐沦为国民经济信息化、强化竞争力不可缺少的技术工具和手段。布匹在现代生产流水线上，必须判断出有布匹的颜色否合格、布匹上否有杂质及杂质的数量。

由于生产线运营速度较慢，拒绝杂质辨别直径较小，用人工无法做动态检测，事后取样检测效率低落，且抽查后的产品依然有不存在瑕疵的有可能。计算机的自动化，正好适合于较慢动态地检测。布匹生产在线检测系统正是基于机器视觉的技术，较慢高效的检测出有布匹的颜色和不存在的杂质。

机器视觉就是用机器替换人眼来做到测量和辨别。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄入装置）将被摄入目标转换成图像信号，传输给专用的图像处理系统，根据像素产于、亮度和颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号展开各种运算来提取目标的特征，进而根据判断的结果来辨识图像的内容或掌控现场的设备动作。　　　　二、项目拒绝　　　　在布匹的生产过程中，像布匹质量检测这种有高度重复性和智能性的工作仅靠人工检测来已完成,在现代化流水线后面经常可看见很多的检测工人来继续执行这道工序,给企业减少极大的人工成本和管理成本的同时,却依然无法确保100%的检验合格率（即零缺陷）。

对布匹质量的检测是重复性劳动，更容易错误且效率较低。　　　　流水线展开自动化的改建，使布匹生产流水线变为较慢、动态、精确、高效的流水线。在流水线上，所有布匹的颜色、及数量都要展开自动证实（以下全称布匹检测）。

现在使用机器视觉的自动识别技术已完成以前由人工来已完成的工作。在大批量的布匹检测中，用人工检查产品质量效率较低且精度不低，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。　　　　三、项目方案　　　　机器视觉是在没人工干预的情况下用于计算机来处置和分析图像信息并做出结论。

机器视觉的特点是自动化、客观、非认识和高精度,与一般意义上的图像处理系统比起,机器视觉特别强调的是精度和速度,以及工业现场环境下的可靠性。　　　　在机器视觉应用于中，还包括以下几个过程：　　　　图像收集　　　　通过光学系统，由照相机收集图像，图像转换成数字格式式并起源于计算机存储器。　　　　图像处理　　　　处理器运用有所不同的算法来处置对决策有最重要影响的图像要素，如对图像展开颜色识别,面积、长度测量，图像增强，边缘锐化，减震等处置。

　　　　特性萃取　　　　处理器辨识并分析图像的关键特性，例如布匹的颜色和杂质的形状等等。然后这些数据传输到控制程序。

　　　　裁决和掌控　　　　处理器的控制程序根据接到的数据作出结论。例如：这些数据还包括杂质的直径否在拒绝规格之内或者布匹的颜色否合格。

　　　　视觉系统一般还包括：光源、光学系统、照相机、图像处理单元、图像分析处理软件、监视器、通讯/输入输出单元等。布匹检测的机器视觉系统的构成如下图右图。视觉系统的输入是经过运算处置之后的检测结果各种杂质的数量。

计算机系统动态取得检测结果后,指挥官运动系统或输入输出系统继续执行适当的掌控动作（如分选）。functionImgZoom(Id)//新的设置图片大小避免撑破表格{varw=$(Id).width;varm=650;if(w。

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